基于文本挖掘的俄罗斯羽绒服消费需求

来源：现代纺织技术杂志2024年第8期北京时间：

作者：康雷, 张瑜

单位：新疆大学纺织与服装学院，乌鲁木齐 830046

摘要：为推动中国与俄罗斯的外贸服装产业发展，并有效指导国内企业进入反向定制生产模式，以俄罗斯电商平台Wildberries为数据来源，应用文本挖掘技术对平台上商品的在线评论内容进行情感分析，通过消费者评价维度权重、情感积极率和待改进度3项指标获得服装消费者的反馈信息。结果表明：一级维度中对消费者整体情感倾向影响最大的是产品质量，其次是产品外观和服务质量。在产品质量中，保暖性虽然是羽绒服最重要的服装特性，但在影响消费者整体情感倾向程度的排名中仅第三；排名第一的为合身度，也是最需要改进的。在其他二级维度中，对消费者整体情感倾向影响最大的分别是颜色、客户服务，两者均需进一步改进。未来中国的外贸服装企业在设计生产过程中不仅要增加相应的尺码，还要考虑到消费者对颜色的偏好和保暖性需求，销售方在服务提供过程中要注重提升客户服务质量，以提升消费者满意度，最终促进国内企业进入反向定制生产模式，推进双方贸易发展。

关键词：跨境电商,文本挖掘,在线评论,情感分析,消费者需求