基于数据挖掘的棉纤维马克隆值等级预测

来源：现代纺织技术杂志2024年第8期北京时间：

作者：尤美路, 梁回香, 阿不都热西提·买买提, 朱选志, 张立杰

单位：1.新疆大学纺织与服装学院，乌鲁木齐 830046；2.新疆维吾尔自治区纤维质量监测中心，乌鲁木齐，830046

摘要：为简化棉纤维检验流程，充分利用棉纤维公检数据，提出了一种基于LightGBM的棉纤维马克隆值等级预测模型。选取9672个棉纤维样本，对颜色级、断裂比强度、上半部平均长度等指标进行分析，通过Adaboost、LightGBM和GBDT筛选指标，并用决策树、随机森林和LightGBM 3种方法分别建立了马克隆值等级预测模型。结果表明：LightGBM对等级预测的准确率可达85.7%，较决策树和随机森林分别高10.1%和5.8%。反射率、黄色深度、杂质颗粒数等9项棉纤维品质指标与马克隆值等级间存在非线性关系；LightGBM模型可对棉纤维马克隆值等级进行预测，为棉纤维智能检验研究提供一定参考。

关键词：棉纤维,马克隆值,等级预测,公检指标,智能检验