互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割#br##br#

来源：现代纺织技术杂志2024年第10期北京时间：

作者：彭家磊, 黄成泉, 陈阳, 覃小素, 雷欢, 郑兰, 周丽华

单位：贵州民族大学，a.贵州省模式识别与智能系统重点实验室；b.数据科学与信息工程学院；c.工程技术人才实践训练中心，贵阳 550025

摘要：苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题，提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先，该算法使用互补空间信息的加权平方欧式距离代替传统欧氏距离，用于提高算法的抗噪性能；其次，采用隶属度连接机制，减少算法的迭代次数，从而提升算法的运行速率；最后，利用图像的局部像素特征和空间关系，对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数，以实现更为准确的分割。当混合噪声的密度为10%时，所提算法在合成图像数据集上的分割精度达到99.72%，在苗族服饰图案数据集上的划分系数和划分熵为97.23%和4.61%。实验结果表明，与相关算法相比，所提算法的分割精度更高、细节保留能力更强。

关键词：直觉模糊聚类,苗族服饰,分割,噪声,互补空间信息