服装推荐系统的关键技术研究进展

来源：现代纺织技术杂志2024年第12期北京时间：

作者：吕福荣, 师云龙, 景晓宁, 曾倩怡, 祝学薇, 雷海洋

单位：天津工业大学纺织科学与工程学院,天津 300387

摘要：服装推荐系统在服装行业的数字化转型中发挥着重要的作用，它可以提供服装的个性化推荐，提升用户体验，增加产品营业额，推动服装行业向智能化与高效化发展。文章结合服装推荐系统的重要环节，从数据收集与预处理、特征工程、模型构建3个版块归纳总结了创建服装推荐系统的一般流程与相关技术，并对传统推荐技术和深度学习技术两个方向的关键技术进行了详细综述，分析各类算法在服装推荐领域中的应用及拓展。在应用领域方面，服装推荐系统广泛应用于电子商务平台和服装搭配推荐应用等场景，为用户提供便捷的选购与穿搭建议。最后基于服装推荐系统的应用领域与发展趋势，探讨其亟需解决的问题以及未来的创新方向。

关键词：推荐系统,推荐算法,服装搭配,服装推荐,算法研究,深度学习