纺纱车间能源监控平台研究与实现

来源：现代纺织技术杂志2025年第02期北京时间：

作者：姜国强, 袁逸萍, 晁永生

单位：新疆大学机械工程学院，乌鲁木齐 830017

摘要：针对传统纺纱车间能耗信息不透明、能源管理粗放等问题，设计一种基于物联网和大数据技术的车间能源监控平台。基于智能仪表、LoRa无线传输技术等建立能耗数据物联监测网络；基于大数据技术实现海量能耗数据协同集成、分类存储和分布式计算；基于VMD-PSO-LSTM算法构建能耗数据预测模型，该模型相比于BP、LSTM、PSO-LSTM、VMD-LSTM等实现了更高精度的设备能耗多步预测；基于Java语言、SpringBoot框架、Vue框架等开发了前后端分离架构的能源监控系统。研究结果实现了车间能耗数据的及时采集、全面监测、准确预测和有效管理，对于传统纺纱企业低碳减排、数字化转型有一定应用价值。

关键词：能源监控,大数据技术,纺纱车间,LoRa,VMD,LSTM