有色再生纤维的混色预测

来源：现代纺织技术杂志2025年第06期北京时间：

作者：王素丽, 赵连英, 马雷雷, 董福星, 顾学锋

单位：1.浙江理工大学纺织科学与工程学院，杭州 310018；2.宁波马菲羊纺织科技有限公司，浙江宁波 315700；3.浙江理工大学象山针织研究院，浙江宁波 315711

摘要：为了缓解废旧纺织品对环境造成的压力，避免剥色处理对环境造成危害，提出了一种基于有色再生纤维的颜色回收方法，开发了色纺纱纺制过程中的纤维混色数字化预测路径，以此提高色纺纱工艺中纤维混合打样配色的精度。首先选用数码测色法采集有色再生纤维的RGB数值，确定纤维样品参数，再通过色彩平均计算的方法计算混色纤维色彩，并与实际样品色彩进行神经网络拟合预测，实现混色样品色彩的数字化调控。该混色预测流程不仅能够快速打样预测，有利于新产品的开发，还便于数字化颜色信息的沟通与表达。

关键词：有色再生纤维,纤维颜色测量,纤维配色,混色预测,神经网络

基金资助：浙江理工大学科研启动基金（16012167-Y）；象山县科技计划项目（2021XSX030005）