基于LDA算法的关键共性技术识别研究——以智能纺织领域为例

来源：现代纺织技术杂志2025年第08期北京时间：

作者：许菱, 郑婧然, 王耀刚, 张克, 朱文兴

单位：1.江西理工大学经济管理学院，江西赣州 341000；2.赣州市高质量发展院，江西赣州 341000

摘要：关键共性技术研究是推进国家制造业创新发展的重要支撑，准确识别关键共性技术成为推动产业转型升级的一大助力。以专利数据为基础，运用LDA主题模型挖掘出隐藏的高强度技术主题，通过共现率指标评估技术主题的共现程度，以此归纳出共性技术。在此基础上，运用网络分析方法，结合度中心性、接近中心性以及结构洞3个拓扑指标将各技术主题的关键程度进行量化分析，进一步识别出关键共性技术。研究发现：智能纺织领域的关键共性技术主要包含在工艺材料、工艺流程和工艺设备中；石墨烯纤维、柔性纳米纤维、聚氨酯整理剂等是工艺材料中的关键共性技术；智能缝纫技术、超疏水涂层技术、水凝胶导电技术等是工艺流程中的关键共性技术；传感器是工艺设备中的关键共性技术。该识别与分析结果可对纺织服装产业的技术创新有一定的促进作用。

关键词：关键共性技术,LDA主题模型,社会网络分析,智能纺织

基金资助：江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ2200833）；赣州市同心圆智库2023年度第一批重点课题（TXYZK20230105）