国内外服装需求预测研究综述与展望——基于CiteSpace的可视化分析

来源：现代纺织技术杂志2025年第09期北京时间：

作者：陈秋含, 蔡丽玲, 梅晶晶, 沈欣悦

单位：浙江理工大学 a.服装学院；b.国际时装技术学院；c.浙江省丝绸与时尚文化研究中心，杭州 310018

摘要：有效的需求预测可以帮助服装企业精准把握市场动态及消费者需求，优化产品研发与库存管理，降低运营风险，进而促进服装行业的持续与健康发展。为揭示国内外服装需求预测领域的研究焦点，基于Web of Science核心数据库和中国知网数据库，选取近二十年的服装需求预测文献，并运用文献计量软件CiteSpace，从关键词聚类、趋势演化和突变词等方面进行描述统计并绘制知识图谱。结果表明：该领域主要涵盖产品研发与流行预测、供应链管理与需求预测、品牌服装与销售预测、消费心理与行为预测4个方面，研究方法已由传统统计分析向基于机器学习和深度学习的智能预测转变。未来研究将深入挖掘跨平台、多模态的市场信息、供应链数据及消费行为，以实现更为智能化、个性化与精确化的服装需求预测。

关键词：需求预测,服装市场,预测模型,知识图谱,研究热点

基金资助：浙江省哲学社会科学规划项目(24NDJC170YB)；浙江省高校重大人文社科攻关计划项目资助（2024QN131）