基于双向形状记忆效应的环境自适应热管理织物的制备与性能

来源：现代纺织技术杂志2026年第01期北京时间：

作者：闫静, 刘仁磊, 杨光

单位：天津工业大学 先进纺织复合材料教育部重点实验室、纺织科学与工程学院, 天津 300387

摘要：针对环境温度波动下人体热舒适性无法动态维持的问题, 以具有差异化结晶相的聚己内酯和聚四氢呋喃为基材, 通过化学交联制备双向形状记忆聚氨酯(PU), 利用其温度响应特性, 开发出了环境自适应智能保暖絮片和热管理织物, 并对二者在环境温度变化时的智能响应性、隔热性、循环稳定性等进行测试分析。结果表明: 通过优化交联密度, PU 的平均可逆应变率可达 12.5%。基于此 PU 开发的智能絮片在环境温度波动时, 可动态调节保暖空气层厚度(1~15 mm); 将絮片集成到织物后, 可形成 15.7 ℃ 的层间温差梯度, 实现皮肤-织物界面热阻的动态调控, 在-10~30 ℃范围内为人体建立稳定的热舒适微环境。研究结果可为自适应热管理纺织品的结构设计与功能调控提供有效的解决方案。

关键词：双向形状记忆聚氨酯,热管理织物,动态热阻调控,环境自适应,人体热舒适

基金资助：国家自然科学基金项目(52473219); 天津市自然科学基金项目(23JCYBJC00650)