基于改进PointNet++的服装点云分割与边界优化

来源：现代纺织技术杂志2026年第02期北京时间：

作者：徐诗琦, 马玲, 林熹妍, 潘怡婷, 邹奉元

单位：浙江理工大学,a. 服装学院;b. 浙江省服装工程技术研究中心;c. 丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室,浙江杭州 310018

摘要：人体与服装及服装不同部位之间的边界区域常包含复杂几何特征与变化,使得三维点云场景分割方法在进行服装提取时边界分割效果较差,进而影响整体精度。 为了提高服装点云分割精度,提出一种融合边界识别的改进 PointNet++模型,以提高边界区域的分割性能。 首先,对输入三维服装点云数据进行初步分割。 接着,在初始部件分割结果的基础上,设计基于 K 邻近算法的边界识别模块并嵌入 PointNet++模型,以对初步分割边界进行针对性训练。 最后,利用优化后的局部区域提高三维服装的整体分割精度。 结果表明:改进 PointNet++模型方法在边界区域的总体精度与平均交并比分别为 87. 37%与 86. 68%,比基线方法分别提升了 32. 74%、34. 25%。 整体区域的总体精度与平均交并比分别为 93. 53%与 92. 84%,比基线方法分别提升了 1. 19%、0. 89%。 研究方法可显著提升三维服装边界分割精度,为三维服装提取提供技术参考。

关键词：三维服装提取,三维点云,PointNet++,点云分割,边界优化

基金资助：浙江理工大学科研启动基金项目(23072078-Y);国家级大学生创新创业训练计划项目(202410338063)