基于截面单元的个性化人台逆向重建方法

来源：现代纺织技术杂志2026年第05期北京时间：

作者：余金晶, 史慧, 刘凯旋, 董奇

单位：1. 内蒙古工业大学轻工与纺织学院,内蒙古呼和浩特 010080;2 . 西安工程大学,a. 纺织科学与工程学院;b. 服装与艺术设计学院,陕西西安 710048;3 . 中纺标检验认证股份有限公司,北京 100025

摘要：针对现有服装人台定制成本高、精度低、个性化弱的问题,提出了一种算法驱动轮廓拟合、特征化截面单元、低成本板材组装的个性化人台逆向重建方法。 基于三维人体扫描技术获取人体点云数据,经预处理后用BP 神经网络拟合人体矢状面轮廓,结合一阶导数零交叉点自动提取特征点以确认人体特征截面。通过水平切片法生成截面单元形状,经板材组合算法转换为实体,最终组装成个性化人台。 精度验证显示,该方法围度误差小于1. 8 mm ,高度误差小于14. 9 mm ,结构相似性指数达0. 953 ,3D 平均偏差在-3 . 7 ~5. 6 mm 范围内,单台成本在200 ~300 元,能满足服装定制店、高校实验室的小批量需求。 研究结果可为个性化人台实体建模提供一种高精度、低成本的定制方法参考。

关键词：三维人体扫描,人工神经网络,数字化分层,人体截面,个性化人台

基金资助：内蒙古工业大学重点项目(NGDZLJDZ2503)