一种面向微博的查询扩展方法
来源：图书情报工作杂志2014年第01期北京时间：
作者：唐晓波,房小可
单位：武汉大学信息管理学院
摘要：运用查询扩展中的局部反馈技术和伪文档反馈技术，提出一种面向微博的查询扩展方法。将候选词分为3个层级进行考察，分别为主题-词语层、文档-词语层和词语-词语层，对应3个层次提出权重计算方法和相似度计算方法。最后，通过实验对方法进行分析比较，实验结果显示，综合考虑主题-词语权重和文档-词语权重得到的扩展词更能满足用户的需求。
关键词：微博,查询扩展,潜在语义分析,TF-IDF,相似度,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”（项目编号：71273194）和武汉大学2013年研究生自主科研项目（项目编号：2013104010206）研究成果之一。</p>
