文本主题可视化及其在上市公司风险分析中的应用
来源：图书情报工作杂志2014年第02期北京时间：
作者：赵一鸣,张进
单位：1. 武汉大学信息管理学院;<br />\r\n2. 美国威斯康辛大学密尔沃基分校信息研究学院
摘要：使用可视化的方法，从词汇的粒度去发现和描述主题，指出属于同一个主题的词汇之间存在集聚特性，使用转置向量空间中的邻近关系表示这种集聚特性，进而使用多维尺度分析的方法将词汇之间的邻近关系投影到低维的MDS空间图中，以使有集聚关系、从属于同一个主题的词汇在空间图中聚类成主题。最后，将该方法成功应用于计算机应用服务业上市公司的风险分析，揭示该行业市场风险的具体表现和语义内容。
关键词：知识发现,主题发现,主题可视化,上市公司,风险识别,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目“知识网络的形成机制及演化规律研究”（项目编号：71173249）和国家建设高水平大学公派研究生项目（项目编号：留金发[2011]3005）研究成果之一。</p>
