基于HMM的楚辞自动分词标注研究
来源：图书情报工作杂志2014年第04期北京时间：
作者：钱智勇,周建忠,童国平,苏新宁
单位：1. 南通大学楚辞研究中心研究员, 南通大学图书馆;<br />\r\n2. 南京大学信息管理学院
摘要：研究古代和现代汉语的自动分词标注技术，用隐马尔科夫模型对《楚辞》进行自动分词标注实验，通过比较分词后的标注词性概率，取最大概率作为最后的分词和词性标注结果，并在其中使用全切分和加值平滑算法。经过实验调整分词标注程序模块和参数，最终得到一个分词标注辅助软件，其开放测试的分词F值为85%，标注F值为55%，高出基准F值14个百分点。
关键词：隐马尔科夫模型,楚辞,自动分词,词性标注,古文分词,
基金资助：<p>本文系江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目“楚辞数字化处理与应用研究”（项目编号：2010JDXM037）、国家社会科学基金项目“楚辞文献语义化研究”（项目编号：10BTQ031）研究成果之一。</p>
