基于Lucene的书目搜索相似度评分算法改进研究

作者：王泽贤

单位：广州大学图书馆

摘要：对Lucene内部的相似度评分算法进行研究分析，指出其在书目搜索中，未考虑图书的受欢迎度这一因素对搜索结果排序的影响。提出一种改进的算法并予以实现。实验结果证明，改进的算法能将较受读者欢迎的图书排列在前，提升读者的书目搜索体验。

关键词：Lucene,书目搜索,相似度,

基金资助：本文系广州市教育科学“十二五”规划课题项目“关于用开源软件实现OPAC 2.0的研究”（项目编号：11A147）研究成果之一。