网络论坛视角下突发事件舆情的关键节点识别及分类研究

来源：图书情报工作杂志2014年第04期北京时间：

作者：曹学艳,段飞飞,方宽,张仙,李仕明

单位：1. 电子科技大学图书馆;<br />\r\n2. 电子科技大学政治与公共管理学院;<br />\r\n3. 电子科技大学计算机学院;<br />\r\n4. 电子科技大学离退休工作处;<br />\r\n5. 电子科技大学经济与管理学院

摘要：认为在突发事件的舆情传播过程中，网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法，包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等，涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件，并以&ldquo;7&middot;23动车事故&rdquo;为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征，得到&ldquo;网络名人型&rdquo;和&ldquo;事件关注型&rdquo;两类关键节点的演化规律，对网络舆情的科学应对具有参考价值。

关键词：突发事件,网络舆情,关键节点,网络论坛,

基金资助：<p>本文系2012年度国家自然科学基金重点支持项目&ldquo;'情景-应对型&rsquo;非常规突发事件演化规律动态评估预测模型与方法&rdquo;（项目编号：91224001）研究成果之一。</p>