基于LDA模型和微博热度的热点挖掘
来源：图书情报工作杂志2014年第05期北京时间：
作者：唐晓波,向坤
单位：武汉大学信息系统研究中心
摘要：分析传统LDA模型在进行微博热点挖掘时所得概率结果抽象且难以结合实际解释的缺点；考虑到微博本身的数据特点和信息论中信息量的观点，提出微博热度的概念,并将其引入到LDA模型的热点挖掘研究中，构建基于微博热度的LDA模型;通过API采集微博数据上的实验，证明新方法与旧方法具有相同的性能，而且能得到更直观的微博热度表，并得出更具有说服力的挖掘结论。
关键词：LDA,微博热度,主题模型,热点挖掘,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”（项目编号：71273194）研究成果之一。</p>
