基于关联规则的高校图书馆微博关注趋势分析
来源：图书情报工作杂志2014年第08期北京时间：
作者：程秀峰,李重阳,陈莉玥
单位：华中师范大学信息管理学院
摘要：介绍基于API和基于Python爬虫的页面解析两种不同的微博数据获取方法和流程，同时对新浪微博中的高校图书馆关注数据进行关联分析。提出微博的一次关注、二次关注以及多次关注的关联现象，对相关图书馆微博进行一次和二次关注关联规则的挖掘，发现高校图书馆微博经过不断地传递关注，最终形成其微博关注独有的特点以及基于微博关注的高校图书馆微博信息之间的传播模式。
关键词：关联规则,高校图书馆,微博,关注,
基金资助：<p>本文系国家社会科学重点项目 “基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化研究”（项目编号：11AZD090）研究成果之一。</p>
