基于主题的微博二级好友推荐模型研究
来源：图书情报工作杂志2014年第09期北京时间：
作者：唐晓波,祝黎,谢力
单位：武汉大学信息系统研究中心
摘要：随着社交网站用户爆炸性增长，寻找与自己兴趣相投的潜在朋友越来越困难。为了有效解决以上问题，基于社会关系理论中的同质性理论和三元闭包关系理论，分别从社会关系和内容两个维度向社交网络用户推荐志同道合的朋友。并利用LDA的扩展模型UserLDA对新浪微博用户进行兴趣主题建模，通过用户-主题概率分布矩阵计算用户相似度，以进行TopN二级好友推荐。在真实微博语料库上进行试验表明该推荐算法有较好的准确性和多样性。
关键词：UserLDA,二级好友,TF-IDF,JS距离,新浪微博,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”（项目编号：71273194）研究成果之一。</p>
