基于社会标签的图像情感自动分类标注研究
来源：图书情报工作杂志2014年第12期北京时间：
作者：陆泉,陈静,丁恒
单位：1. 武汉大学信息管理学院;<br />\r\n2. 华中师范大学信息管理学院
摘要：以现存的大量图像社会标签为基础，设计基于社会标签的图像情感自动分类标注模型，提出图像社会标签对情感的贡献度、区分度以及标签在情感维度上的权重3个因子及计算方法，实现图像5种基本情感语义的分类标注。在实际社会网络数据集上进行验证实验，结果表明建立的模型方法在自动标注图像情感语义方面具有较高的准确性和应用性。同时还发现，实际数据集中情感分布差异与复合情感对图像自动标注具有影响。
关键词：情感标注,自动图像标注,社会标签,文本分类,语义鸿沟,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金面上项目“图像信息资源可视化协同语义标注及实现研究”（项目编号：71273195）和国家自然科学基金青年项目“图书层次主题自动标引研究”（项目编号：71303089）研究成果之一。</p>
