一种基于OKM的研究领域专家图谱构建方法
来源：图书情报工作杂志2014年第14期北京时间：
作者：毛进,李纲
单位：武汉大学信息资源研究中心
摘要：从专家所发表的论文文本内容中抽取出专家的研究专长特征，利用重叠K-Means聚类算法对研究领域内的专家进行重叠聚类划分，识别出专家的多个研究专长，并根据共同研究专长将专家聚集在一起，进而在图论的基础上，将专家聚类转化为研究领域内专家的图结构表示，借助网络可视化软件绘制研究领域专家图谱。
关键词：专家聚类,重叠聚类,专家图谱,OKM,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目“科研团队动态演化规律研究”（项目编号：71273196）、北京市财政项目“大数据环境下情报服务规范化体系建设”（项目编号：PXM2013_178214_000010）和武汉大学自主科研项目（人文社会科学）“网络视角下的应急情报体系建设主题研究”（项目编号：274014，得到“中央高校基本科研业务费专项资金&
