一种基于句法分析的情感标签抽取方法
来源：图书情报工作杂志2014年第14期北京时间：
作者：李纲,刘广兴,毛进,叶光辉
单位：1. 武汉大学信息资源研究中心;<br />\r\n2. 武汉大学信息管理学院
摘要：指出情感标签由评价对象和情感词组成，包含评论的关键要素，能清楚地表达评价者的观点意见。提出一种针对产品网络评论的情感标签抽取模型，利用依存句法分析设计情感标签抽取算法，通过情感极性计算对抽取出的情感标签进行过滤。通过放宽的抽取规则与情感极性过滤相结合，以提高情感标签的召回率，实现潜在评价对象的抽取。最后用网络抓取的产品评论语料作为测试数据集对模型进行测试，获得较高的抽取准确率和召回率，并对模型中存在的问题进行总结，作为模型改善的指导。
关键词：情感标签,观点挖掘,依存句法分析,产品评论,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目“科研团队动态演化规律研究”（项目编号：71273196）、北京市财政项目“大数据环境下情报服务规范化体系建设”（项目编号：PXM2013_178214_000010）和武汉大学自主科研项目（人文社会科学）“网络视角下的应急情报体系建设主题研究”（项目编号：274014，得到“中央高校基本科研业务费专项资金&
