基于语义角色标注的专利主题提取研究
来源：图书情报工作杂志2014年第19期北京时间：
作者：孟令恩,李颖,何彦青,屈鹏,王惠临
单位：中国科学技术信息研究所
摘要：主题自动提取对于专利文献的信息挖掘具有重要的意义。引入语义角色标注信息来辅助自动提取专利文献主题，区别于已有的专利文本分析平台所采用的人工标注或模板方式。为了改善专利文献的语义角色标注，首先描述将专利文献长句自动拆分成简化句的方法；其次，对简化句进行语义角色标注；最后，综合利用简化句语义信息以及自建带语义框架的常用词表，对专利文献进行主题信息抽取，获得必要信息，从而证实本研究的实用价值。
关键词：语义角色标注,简化句,主题抽取,专利文献,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目“面向专利文献的统计机器翻译语境分析”（项目编号：61303152）和中日国际合作项目“面向科技文献的日汉双向实用型机器翻译合作研究”（项目编号：2014DFA11350）研究成果之一。</p>
