中文科技文献切分的领域适应技术研究
来源：图书情报工作杂志2014年第19期北京时间：
作者：石崇德,乔晓东,王惠临,屈鹏
单位：中国科学技术信息研究所
摘要：以生物医学文献为实例对象，研究科技文献切分中的领域适应技术，通过以词典特征、领域词汇特征、子串标注和使用词典切分的粗切分语料作为训练语料等方法，实现基于序列标注的中文切分方法由新闻领域到科技领域的适应，并取得了较好的效果。研究表明，在科技文献切分中，充分利用领域知识获取领域相关特征，对于提高科技文献切分的准确率具有重要的作用。
关键词：中文切分,领域适应,科技文献信息处理,
基金资助：<p>本文系科技部国际科技合作专项“面向科技文献的日汉双向实用型机器翻译合作研究”（项目编号：2014DFA11350）和国家社会科学基金项目“基于事实型科技大数据的情报分析方法及集成分析平台研究”（项目编号：14BTQ038）研究成果之一。</p>
