国内外专利挖掘研究(2005-2014)综述
来源：图书情报工作杂志2014年第20期北京时间：
作者：屈鹏,张均胜,曾文,乔晓东,王惠临
单位：中国科学技术信息研究所
摘要：在中国知网、万方数据和Web of Science进行检索,获得72篇相关中文文献和98篇英文文献,并从中选出66篇进行综述。专利挖掘研究包括术语抽取、聚类、分类、以复杂网络为基础的方法、以时间为基础的方法和基于专利挖掘的技术研究等6个主题。尽管近10年来这一领域发展较快,但是部分研究也存在试验验证不精确、基于IPC的自动分类效果不好、所要解决的问题不明确且局限于方法应用和粒度粗糙等问题。专利挖掘研究应该注重发现问题,而非简单地应用方法。
关键词：专利,数据挖掘,文本挖掘,术语抽取,聚类,分类,复杂网络分析,时间序列分析,生存分析,
基金资助：<p>本文系中国博士后科学基金特别资助项目“面向信息分析的专利文本挖掘研究”(项目编号:2013T60151)和国际合作项目“面向科技文献的日汉双向实用型机器翻译合作研究”(项目编号:2014DFA11350)研究成果之一。</p>
