基于“用户-标签”关系的社群知识自组织研究
来源：图书情报工作杂志2014年第20期北京时间：
作者：滕广青,贺德方,彭洁,赵辉
单位：1. 中国科学技术信息研究所;<br />\r\n2. 东北师范大学计算机科学与信息技术学院
摘要：指出随着网络分析理论在知识组织领域中的大规模应用,人文因素在知识组织中的作用也逐渐引起学术界的关注。从Folksonomy社群中的“用户-标签”关系出发,基于后结构主义网络分析的思想,采用传统的1-模网络分析方法对社群知识的组织结构进行判识和分析。在此基础上,进一步构建“用户-标签”2-模网络,并基于2-模网络中用户与标签的互动关系,对社群知识的“自组织”问题进行深入剖析。揭示用户主观认知对社群知识的组织结构的影响,以及社群知识的组织结构对用户主观认知的形塑。
关键词：“用户-标签”关系,Folksonomy,社群知识,自组织,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目“基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究”(项目编号:71473035)和教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于后结构主义网络分析的Folksonomy模式中社群知识非线性自组织研究”(项目编号:14YJA870010)研究成果之一。</p>
