中文文献题录数据作者重名消解问题研究
来源：图书情报工作杂志2014年第23期北京时间：
作者：朱云霞
单位：南京邮电大学计算机学院
摘要：在对目前各种作者重名消解方法进行总结的基础上, 针对中文文献题录数据特征, 将重名消解问题转换为同名作者文献的分类问题, 提出一种基于规则和相似度的重名消解框架模型, 并对其中的分解规则和合并规则进行详细的算法描述, 最后选取3个学科的重名作者数据集进行实验, 实验结果表明该模型能有效提高作者重名消解的准确率.
关键词：重名消解,相似度,规则,算法,
基金资助：<p>本文系教育部人文社会科学青年基金项目"复杂网络视角下的科学共同体研究"(项目编号:14YJC870028)和南京邮电大学校级一般科研项目"基于复杂网络的科学共同体知识发现"(项目编号:NY213059)研究成果之一.</p>
