大数据时代信息分析的关键问题、挑战与对策
来源：图书情报工作杂志2015年第3期北京时间：
作者：官思发,朝乐门
单位：1. 中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872;<br />\r\n2. 数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872
摘要：[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。
关键词：信息分析,大数据,信息分析即服务,大数据思维,
基金资助：<p>本文系国家社会科学基金重大项目"云计算环境下的信息资源集成与服务研究"(项目编号:12&ZD220)和国家自然科学基金项目"语义Web环境下的大规模协同知识处理模型研究"(项目编号:71103020)研究成果之一。</p>
