Google三大云计算技术对海量数据分析流程的技术改进优化研究
来源：图书情报工作杂志2015年第3期北京时间：
作者：卢小宾,王涛
单位：中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872
摘要：[目的/意义] 建构云计算技术环境下的海量数据分析是一种需要预载大量数据集的数据计算处理。针对传统海量数据分析处理数据细节方式所导致的分析质量与效率问题,运用Google三大云计算技术对其进行改进。[方法/过程] 通过对Google三大云计算技术——GFS、MapReduce和Bigtable进行文献调查、内容分析和技术分析,梳理出Google云计算技术在数据处理、技术架构和算法模型等方面的部署创新和设计改进。[结果/结论] 将Google云计算技术与传统本地数据分析处理方式与细节进行比较分析,得出Google云计算技术在操作海量数据分析时所具备的处理优势。借助Google云计算三大技术,提出海量数据分析流程在存储和访问、组织与管理以及并行处理3个方面的技术优化与改进策略。
关键词：云计算,信息分析,Google云计算技术,GFS,MapReduce,Bigtable,
基金资助：<p>本文系国家社会科学基金重大项目"云计算环境下的信息资源集成与服务研究"(项目编号:12&ZD220)和国家自然科学基金项目"语义Web环境下的大规模协同知识处理模型研究"(项目编号:71103020)研究成果之一。</p>
