关联数据驱动的查询扩展技术研究

来源：图书情报工作杂志2015年第4期北京时间：

作者：田野,杨眉,祝忠明,张静蓓

单位：1. 上海交通大学图书馆 上海 200240;<br />\r\n2. 中国科学院兰州文献情报中心 兰州 730070;<br />\r\n3. 上海外国语大学图书馆 上海 201620

摘要：[目的/意义] 针对当前查询扩展技术面临的瓶颈,提出一种关联数据驱动的查询扩展方法,改善检索系统的查全率、查准率。[方法/过程] 将扩散激活理论应用到关联数据集中,使得在输入查询词搜索潜在语义实体时,对提取的查询词的语义特征在知识库中进行有特定机制的扩散和激活,最后对这些语义关联的候补概念进行收集,并利用推理机制进行筛选,得到更优的概念集。[结果/结论] 该方法能有效提高检索系统的查全率、查准率,证明了本文提出的技术的可行性、有效性。

关键词：查询扩展,关联数据,激活扩散模型,DBpedia,WordNet,