基于活跃度指数的标签相关性判断研究
来源：图书情报工作杂志2015年第9期北京时间：
作者：林鑫,周知
单位：武汉大学信息管理学院 武汉 430072
摘要：[目的/意义]借鉴活跃度指数的设计思想,提出一种新的标签相关性判断策略,以改善标签相关性判断的效果和策略的通用性.[方法/过程]结合标签相关性判断的特点对活跃度指数的计算方法进行改造,进而提出一种基于多次活跃度指数迭代的标签相关性判断策略,并以社会化标注社区"豆瓣电影"的67 5351位用户的标签数据为例进行实验,以验证策略的效果.[结果/结论]实验结果显示,该策略的召回率为79.6%,准确率为93.3%,均较为理想,明显优于常用的Top-N策略.同时,该策略的通用性较好,适用于视频、音频、文本等各类型媒体.因此,该策略能够较好地解决标签的相关性判断问题.
关键词：活跃度指数,社会化标签,标签相关性,
基金资助：<p>本文系教育部人文社会科学青年基金项目"社会网络环境下信息内容主题挖掘与语义分类研究(项目编号:13YJC870008)"和国家自然科学青年基金项目"社会网络环境下基于用户-资源关联的信息推荐研究(项目编号:71303178)"研究成果之一.</p>
