网络动态数据挖掘模式及其关键技术
来源：图书情报工作杂志2015年第10期北京时间：
作者：黄晓斌,张兴旺
单位：1. 中山大学资讯管理学院 广州 510006;<br />\r\n2. 桂林理工大学图书馆 桂林 541004
摘要：[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。
关键词：大数据,动态数据挖掘,动态竞争情报,Facebook,
基金资助：<p>本文系国家社会科学基金"网页内容分析与挖掘的企业竞争情报方法研究"(项目编号:10BTQ034)研究成果之一。</p>
