一种基于有向图的同义词抽取结果排序方法
来源：图书情报工作杂志2015年第12期北京时间：
作者：刘伟
单位：中国科学技术信息研究所 北京 100038
摘要：[目的/意义] 鉴于目前同义词抽取方法无法避免抽取结果含有较多的噪音,需要较高的人工代价去除噪音,提出一种对同义词抽取结果排序的方法,使得正确结果排序提前,以达到提高抽取结果准确性及降低人工去噪代价的目的。[方法/过程] 将抽取结果转化为抽取关系有向图,基于该有向图计算抽取结果中每个词汇与被抽取词汇的词义相似性,并按照词义相似性高低进行排序。排序方法的最大特点是只利用了当前的同义词抽取方法,不需要人工参与和额外的语义知识。[结果/结论] 通过在真实数据集上进行验证,得出排序效果与抽取结果的规模呈正向关系的论点,即一个给定词汇的同义词抽取结果数量越多,排序的效果就会越好。
关键词：同义词,信息抽取,噪音清洗,结果排序,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目“基于海量数字资源的科研关系网络构建研究”(项目编号:71273251)研究成果之一。</p>
