大数据环境下多源信息融合的理论与应用探讨

来源：图书情报工作杂志2015年第16期北京时间：

作者：化柏林,李广建

单位：北京大学信息管理系 北京 100871

摘要：[目的/意义]从理论、方法、技术与应用的视角研究大数据环境下的多源信息融合问题。[方法/过程]探索多源信息融合的理论基础与科学依据,梳理多源信息融合的问题与现象,对多源信息融合的技术与方法进行归纳总结,对构建大数据环境下的多源信息融合应用进行探讨。[结果/结论]大数据环境下的多源信息融合理论包括相关性原理、多元表示原理、意义建构理论等,多源信息融合方法包括统一标识、数据比对、异构加权等一系列过程以及多种分析建模方法,多源信息融合在国家层面、城市或行业组织层面、企业机构层面都有着广泛的需求与应用。

关键词：大数据,多源信息融,情报分析,

基金资助：本文系中国博士后科学基金特别资助项目“大数据环境下的多源信息融合机理与方法研究”(项目编号:2015T80027)和国家社会科学基金重点项目“大数据环境下的计算型情报分析方法与技术研究”(项目编号:14ATQ005)研究成果之一。