网络舆情语义倾向性的隶属度研究
来源：图书情报工作杂志2015年第21期北京时间：
作者：黄微,许烨婧,韩瑞雪,王洁晶
单位：吉林大学管理学院 长春 130022
摘要：[目的/意义]研究网络舆情语义倾向性隶属度,增强对网络舆情研判与引导的科学化程度,为相关部门提供决策参考。[方法/过程]在探讨网络舆情语义识别的基础上,运用模糊数学方法对网络舆情信息语义倾向性隶属度进行相关研究,并结合具体实证展开分析。[结果/结论]实验结果表明,本文所提出的算法能够深入挖掘网络舆情语义倾向性信息,更好地为相关管理者提供舆情危机预警服务,提高决策效率。
关键词：网络舆情,语义识别,语义倾向性,隶属度,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金面上项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究" (项目编号:71473101)研究成果之一。</p>
