网络舆情观点提取的LDA主题模型方法
来源：图书情报工作杂志2015年第21期北京时间：
作者：陈晓美,高铖,关心惠
单位：1. 吉林大学管理学院 长春 130022;<br />\r\n2. 长春理工大学计算机科学技术学院 长春 130002
摘要：[目的/意义]无处不在的网络舆情信息深深影响甚至误导网络受众,探讨揭示网络舆情观点的方法,旨在拓展用户的认知深度和广度,提高大众对舆论的辨识能力。[方法/过程]从技术上对比分析观点提取方法间的差异,从认知上阐释网络舆论平台的群体智慧和受众个体的认知过程,进而明确LDA主题模型提取舆情观点的优势及路径。[结果/结论]结合舆论主题和情感因素,基于LDA的网络舆情观点提取,可从海量评论中判定深度评论,摘取主要观点,借助群众智慧,有效拓展个体思想和认知,为从大规模舆情中有序呈现受众观点提供新路径,也为舆情监测与疏导提供切实的依据。
关键词：网络舆情,LDA,主题模型,语义,观点,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金面上项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究" (项目编号:71473101)研究成果之一。</p>
