科学数据出版过程中的数据质量控制
来源：图书情报工作杂志2015年第23期北京时间：
作者：王丹丹
单位：河南科技大学管理学院 洛阳 471003
摘要：[目的/意义] 梳理不同科学数据出版过程中数据质量控制的特点,总结数据质量控制当前面临的挑战,分析相关责任者现状,以利于更好地理解数据质量控制的发展趋势与特征。[方法/过程] 从数据出版模式入手,选取每一种出版模式下的典型案例,归纳总结其数据质量控制的实践、标准,进行不同模式之间的对比分析,总结异同,并发现问题。[结果/结论] 展示、出版和存储数据的方法不同,导致质量控制方法也存在较大差别。大多数期刊未提出与数据质量控制相关的建议和要求;数据知识库从技术方面完成数据集的质量控制,将质量控制作为数据存储、保存和服务开发过程的一部分;数据期刊拥有最详细的数据质量控制过程,并且与数据知识库合作进行数据的获取和存储。随着数据出版机构的发展,数据质量控制将会出现更有效的建议和最佳实践,但前提是必须解决可获取性、数据格式及评议模式等方面的问题。
关键词：科学数据,数据出版,质量控制,同行评议,
基金资助：<p>本文系国家社会科学基金项目"数字图书馆用户数据资源化管理研究"(项目编号:2013CTQ012)和河南省高校创新人才以及河南省科技计划软科学项目"数据密集型科学环境下科学数据服务研究"(项目编号:152400410082)研究成果之一。</p>
