基于条件随机场的学术期刊中理论的自动识别方法
来源：图书情报工作杂志2016年第2期北京时间：
作者：陈锋,翟羽佳,王芳
单位：南开大学商学院信息资源管理系 天津 300071;<br />\r\n南开大学商学院网络社会治理研究中心 天津 300071
摘要：[目的/意义]从学术期刊中抽取其中的理论是对文献进行内容分析的前提,实现理论名称识别的自动化可以提高内容分析的效率。[方法/过程]将理论识别视为一类命名实体识别问题,总结现有的命名实体识别的常用方法,提出一个基于语义泛化思想的命名实体识别方法,选取词性、知网义原等外部知识,采用CRF模型对《情报学报》1822篇论文的标题和摘要进行实验。[结果/结论]实验表明,识别准确率最高达到95.38%,但召回率较低;训练语料规模对性能影响较大,不同程度的语义泛化方法对准确率和召回率有复杂影响。如何选择语义特征、语义标注和语义消歧是需要解决的新问题。
关键词：理论识别,命名实体识别,引文分析,语义泛化,
基金资助：<p>本文系国家社会科学基金重大项目"我国网络社会治理研究"(项目编号:14ZDA063)研究成果之一。</p>
