科研社交网络的推荐系统对比分析
来源：图书情报工作杂志2016年第9期北京时间：
作者：刘先红,李纲
单位：1. 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072;<br />\r\n2. 河南科技大学管理学院 洛阳 471023
摘要：[目的/意义]科研社交网络与大众社交网络一样存在信息过载问题,利用推荐系统向科研人员推送个性化信息是解决该问题的重要手段。通过与国外主流科研社交网络相比较,找出我国科研社交网络的推荐系统存在的问题,进而寻求解决之道。[方法/过程]从推荐项目、推荐策略、冷启动方案、用户偏好学习4个方面,对科研之友、学者网、ResearchGate、Academia这4个科研社交网络的推荐系统进行对比。[结果/结论]我国科研社交网络的推荐系统在上述4个方面都与国外同行存在明显的差距,存在推荐项目较少、推荐策略单一、冷启动效果差、用户偏好学习能力弱等问题。针对这些问题,提出改进建议。
关键词：科研,社交网络,推荐系统,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目"科研团队动态演化规律研究"(项目编号:71273196)研究成果之一。</p>
