连边社团检测算法对共词分析聚类结果的改进研究
来源：图书情报工作杂志2016年第10期北京时间：
作者：孙海生
单位：聊城大学图书馆 聊城 252059
摘要：[目的/意义] 传统共词分析的聚类算法存在以下不足:①关键词只能被划归一个聚类;②聚类过程对分类数目的确定缺乏严格判断标准。针对以上问题,采用复杂网络理论进行改进研究。[方法/过程] 采用连边社团检测算法对关键词进行聚类,以科学计量学为例进行实证研究。[结果/结论] 分析结果表明:算法对关键词的聚类结果有较好的改进效果,能够把核心度高的关键词同时划分到不同的研究主题之中,克服传统聚类算法的不足,而且划分密度可为聚类数目的确定提供客观判断依据。
关键词：共词分析,复杂网络,连边社团检测算法,科学计量学,
