语义分类的学科主题演化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例
来源：图书情报工作杂志2016年第15期北京时间：
作者：刘自强,王效岳,白如江
单位：山东理工大学科技信息研究所 淄博 255049
摘要：[目的/意义] 学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况，是进行科技创新的基础，是面向科技创新的重要研究方向。[方法/过程] 提出一种语义分类的学科主题演化分析方法：将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术3类，构建不同语义分类的共词网络；然后基于Fast Unfolding社区发现算法识别具有语义特征的社区（主题）；利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度，构建学科主题演化图谱，以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化，实现深度、细致的学科主题演化分析。[结果/结论] 通过对2012-2015年CNKI数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的处理分析，证明该方法的准确性和有效性。
关键词：主题演化,语义分类,社区发现算法,可视化,
基金资助：<p>本文系国家社会科学基金项目“未来新兴科学研究前沿识别研究”（项目编号：16BTQ083）和教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于引文内容分析的科技创新路径识别研究”（项目编号：16YJC870008）研究成果之一。</p>
