基于特征本体的微博产品评论情感分析
来源：图书情报工作杂志2016年第16期北京时间：
作者：唐晓波,兰玉婷
单位：武汉大学信息管理学院 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性，为了对特征分类，解决隐式特征的识别问题，并分析特征情感，提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。[方法/过程] 该方法利用构建的特征本体对特征词分类，通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征，并构建领域情感词典和微博表情符号词典，计算微博产品评论的特征情感极性和强度。[结果/结论] 构建方法模型，通过采集微博评论数据设计实验，验证了提出方法的有效性。
关键词：特征,本体,产品评论,情感分析,微博,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”（项目编号：71273194）研究成果之一。</p>
