基于相对频次的标签相关性判断优化研究
来源：图书情报工作杂志2016年第17期北京时间：
作者：林鑫,石宇,周知
单位：1. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;<br />\r\n2. 武汉大学信息管理学院 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 针对笔者此前提出的标签相关性判断策略进行优化，以提升策略的召回率，从而更好地支持标签应用研究与实践。[方法/过程] 为提升策略的召回率，以标签与认知的基本关系为基础，提出一种基于相对频次的改进策略，并以社会化标注社区"豆瓣电影"的675 351位用户的标签数据为例进行实验，以验证策略的效果。[结果/结论] 结果显示，该策略使得标签相关性判断的效果得到了显著改善。其中，对于频次不小于5的标签，策略的召回率大幅提升，由79.63%升至89.36%；准确率虽有略微下滑，由93.33%降至92.02%，但仍保持在较高水平。
关键词：社会化标签,标签相关性,相对频次,
