学术文献引文上下文自动识别研究
来源：图书情报工作杂志2016年第17期北京时间：
作者：雷声伟,陈海华,黄永,陆伟
单位：1. 武汉大学信息管理学院 武汉 430072;<br />\r\n2. 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵，而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法/过程] 梳理已有引文上下文研究的现状，总结当前引文上下文识别的不足，在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征，并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果/结论] 实验结果表明，本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果，且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。
关键词：引文上下文,引文内容分析,支持向量机,条件随机场,隐式上下文,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金面上项目"面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建"（项目编号：71473183）研究成果之一。</p>
