国内外数据分析类MOOC调查与分析
来源：图书情报工作杂志2016年第21期北京时间：
作者：赵蕊菡,黄如花
单位：1. 武汉大学信息管理学院 武汉 430072;<br />\r\n2. 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 大数据时代下，迫切需要数据分析人才来从海量的数据中发掘信息、揭示规律并帮助人们决策。作为专业教育的补充，数据分析类MOOC可以在较短时间内满足人们对数据分析课程内容的学习需求，通过分析其发展现状，将有助于更好地培养数据分析人才和发展数据科学。[方法/过程] 主要采用网络调查法对国内外数据分析MOOC的开设情况进行调查，在此基础上从教学内容、教学方式和教学效果三个方面进行分析。[结果/结论] 调查发现，数据分析类MOOC存在着教学内容上传统与新兴知识并存，教学方式上理论知识与实践技能并重的特点。为了更好地适应大数据时代人才需求的特点，要积极探索合作机制，通过不同形式的合作促进数据分析MOOC的发展。
关键词：数据分析,MOOC,在线教育,
基金资助：<p>本文系武汉大学自主科研项目（人文社会科学）“促进我国数据开放共享的对策研究”研究成果之一，得到“中央高校基本科研业务费专项资金”资助。</p>
