学术机构入围ESI前1%学科时间的曲线拟合预测方法研究——以清华大学为例
来源：图书情报工作杂志2016年第22期北京时间：
作者：管翠中,范爱红,贺维平,赵杰,孟颖
单位：清华大学图书馆 北京 100084
摘要：[目的/意义]ESI学科排名是国内外学科评价的重要指标之一。以清华大学为例，介绍一套切实可行的数据分析方法，尝试对学术机构入围ESI学科排名世界前1%的时间进行预测。[方法/过程]首先通过ESI模拟检索，将检索结果与ESI末位入围机构进行被引频次比较，找到“入围差距”，确定临近入围ESI的潜力学科，然后运用曲线拟合模型方法，预测入围时间。之后进一步对3种曲线函数的拟合优度进行比较研究，并分析预测误差可能产生的原因。[结果/结论]后续实际验证表明，本文给出的预测时间基本准确。此预测方法对学术机构掌握重点学科发展趋势、衡量与世界一流学科差距具有实际参考价值。
关键词：学科评价,文献计量,Essential Science Indicators (ESI),时间预测,曲线拟合模型,
基金资助：<p>本文系国家社会科学基金项目“英文版中国学术期刊的国际影响力评价与发展策略研究”（项目编号：14BTQ055）研究成果之一。</p>
