基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估实证研究——以手机品牌在线评论数据为例

来源：图书情报工作杂志2016年第23期北京时间：

作者：张艳丰,李贺,彭丽徽,陈远方

单位：1 吉林大学管理学院 长春 130022;<br />\r\n2 长沙师范学院图书馆 长沙 410100

摘要：[目的/意义]针对中文网络客户评论，从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息，构建基于在线评论情感隶属度模糊推理的网络口碑监测评估方法，有助于企业实时监控网络口碑舆情。[方法/过程]以美国消费者满意度模型（ACSI）为基础，从感知质量、感知价值、感知期望和感知情感4个属性方面构建在线评论网络口碑监测评估模型，结合情感隶属度模糊推理算法，从数据准备、情感分析和网络口碑舆情监测评估3个研究阶段，通过模糊推理系统设定计算规则，采用Mamdani方法对网络口碑舆情进行监测评估。[结果/结论]以亚马逊手机品牌在线评论为例进行实例验证，提出的基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估方法得到较好的实验检验效果，可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。

关键词：网络口碑,情感隶属度,舆情监测,在线评论,情感分析,