基于词汇功能识别的科研文献分析系统设计与实现
来源：图书情报工作杂志2017年第1期北京时间：
作者：李信,程齐凯,刘兴帮
单位：1. 武汉大学信息管理学院 武汉 430072;<br />\r\n2. 信息检索与知识挖掘研究所 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 从学术文本词汇功能的角度出发，考虑科研文献中词汇的语义功能，设计和实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统，在一定程度上弥补现有科研文献分析系统的不足之处。[方法/过程] 首先阐述学术文本词汇功能的定义及其识别研究的现状进展；在此基础上，对系统思路、功能模块进行设计；最后，选取1994-2013年CNKI中计算机领域的文献作为数据来源，实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统CS-LAS。[结果/结论] CS-LAS可以满足科研工作者更为细粒度的信息需求，对于传统学术数据库的检索结果有一定的优化，同时实现对某一学科的研究热点和研究趋势的合理把握和可视化呈现。
关键词：文献分析系统,热点探测,趋势分析,计算机领域,
基金资助：<p>本文系武汉大学自主科研项目（人文社会科学）研究成果之一，并得到“中央高校基本科研业务费专项资金”和中国科技信息研究所与武汉大学合作项目“科学文献的语义功能识别与深度利用”资助。</p>
