不同语义环境下“小众专家”群体“稳定-变化”特征分析——基于MetaFilter的实证分析
来源：图书情报工作杂志2017年第2期北京时间：
作者：李纲,张岩,叶光辉
单位：1. 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072;<br />\r\n2. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079
摘要：[目的/意义] 社交媒介不仅提供了用户间知识交流的平台，而且形成了知识复用的渠道。一部分社交网络用户在信息传播、知识共享等方面都能够对其他用户产生影响，称之为“小众专家”。对“小众专家”群体的研究对于社交网络中信息传播具有促进作用。[方法/过程] 以MetaFilter数据集为例，利用用户社交网络活动数据，生成用户关系网络，结合网络分析与时序分析筛选“小众专家”，分析“小众专家”群体在不同语义环境下的“稳定-迁移”特征，并提出评测指标，进行验证分析。[结果/结论] 结果显示：只有极少部分“小众专家”能够在多种语义环境下保持稳定性，而大部分“小众专家”只能在单一语义环境中保持稳定性。
关键词：小众专家,社会语义网,语义环境,角色迁移,
基金资助：<p>本文系国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”（项目编号：13&ZD173）和中央高校基本科研业务费项目“面向应急决策的专家发现与意见融合研究”（项目编号：CCNU16A05044）研究成果之一。</p>
