基于蝴蝶结模型的科研团队角色识别及其特征研究
来源：图书情报工作杂志2017年第5期北京时间：
作者：李纲,柳明飞,吴青,毛进
单位：1. 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072;<br />\r\n2. 武汉大学教育科学研究院 武汉 430072;<br />\r\n3. 美国亚利桑那大学信息学院 图森 85721
摘要：[目的/意义] 在科学研究中，科研团队通过学术交流互动推动着科学进步。以计算语言学领域为例，识别科学领域中科研团队的角色并探究其特征。[方法/过程] 通过构建机构作者合作网络，运用社群识别算法发现科研团队，结合论文引用关系构建科研团队引证网络，基于蝴蝶结模型和网络位置理论划分出领导者、中介者、追随者和孤立者等4种角色的科研团队。[结果/结论] 不同角色的科研团队在成员数量、发文量、合作强度等3个方面具有不同的特征。如领导者角色的团队数量最少而平均规模较大，追随者角色团队数量最多而团队规模较小，中介者团队合作密度与团队的发文量之间存在着显著的负相关关系，孤立者角色的团队与其他团队几乎不存在引证和被引关系。
关键词：科研团队,社群发现,团队角色,蝴蝶结模型,
基金资助：<p>本文系国家自然科学基金项目"科研团队动态演化规律"（项目编号：71273196）研究成果之一。</p>
